ViSenze：优衣库背后的神秘助攻 | 创业

现在，以计算机视觉为中心的技能给各个商场带来了巨大的想象力。

在视频安防范畴，业界现已呈现了旷视、商汤、云从、依图四家人工智能独角兽公司。在图画查找范畴，百度、搜狗都在其查找引擎中集成了图片查找功用，京东、淘宝也都有相关的摄影购物功用，动点科技之前也采访了许多相似的创业公司，包含

博云视觉

、

图麟科技

、

拍图购

等。而今日，咱们则介绍另一家正试图抢夺该范畴独角兽称谓的创业公司——

ViSenze

。

ViSenze是谁？

ViSenze 是一家 2013 年景立于新加坡的视觉查找和图画辨认技能解决计划供给商，并由新加坡国立大学和清华大学的一个联合研究中心孵化而成。

在对方给动点科技的演示中，用户只需求对着衣服或许地毯趁便拍一张相片，体系便会速度反应出一系列相似的衣服或地毯，并且这些产品都标明晰与原图的相似度，并按照相似度由高到低顺次排序显现。该技能能为电商企业从线下往线上引流，进步电商的销售额，而对顾客而言，当他在现实生活中看上某件产品并计划在电商上购买时，他再也无需在电商上苦苦寻觅，拍张相片即可协助顾客敏捷定位到同款产品并购买，优化了顾客的购买体会。

就像前面所说的，市面上相似的企业其实并不少，并且，现在 AI 算法因为遭到开源浪潮的影响，各个竞赛对手之间的算法距离其实并不大，“不管是谷歌百度这样的巨子，仍是高中生，咱们其实都能做出自己的AI产品。”李广达乃至以为“任何职业，尖端的公司之间的技能距离不会超越 6 个月。”因而，李广达着重体系能够支撑的数据规划则是另一个要害，即体系支撑在 10 张图的库里查找与在 10 亿张图的库里查找彻底代表着不同的技能层次。

此外，ViSenze 在大规划图库中的图片召回率、准确率、速度以及体系的可扩展性方面上具有较大的优势。成果方面，李广达介绍，客户在选择技能供给商时都会比较慎重，他们会寻觅好几家企业，并对这些企业的解决计划进行测验。“而咱们的性能在指标上简直就没有输掉的时分。”

据介绍，ViSenze 曾取得了2017 Interband Breaksthrough Band， 2017 Datamation Top 20 AI Startups等多个奖项，并且现已将自己的技能成功嵌入到优衣库、乐天、ASOS、H&M 等大型跨国企业的相关产品中，现在合作企业已达百家。现在，咱们也能够在ViSenze 的官网体会他们的各类计划 Demo。

ViSenze是怎么做到的？

ViSenze 之所以能够取得这样的成果，一部分原因就在于公司建立时刻较早。“咱们建立时深度学习都还没火起来，多媒体图画处理与信息检索是其时的干流计划，在这些技能方面，咱们累积了许多的阅历，而当深度学习火起来之后，咱们又很快开始运用深度学习这个东西。” ViSenze CTO 李广达表明这就为他们在以图搜图范畴供给了必定的先发优势。

李广达以为，AI 产品的好坏并不是由练习模型这一个要素决议的，“现在的深度学习更趋近于数据科学的实践，包含数据清洗、数据校验、数据练习、模型优化等。模型仅仅其间很小的一部分。”李广达表明，ViSenze 经过技能手段剖析互联网数据，并挑选出了高质量的练习数据，然后运用这些数据不断进步算法的作用，吸引到更多的客户，而客户反过来又能够为他们供给更多的数据，进一步优化算法作用。

不过，技能仅仅一方面，李广达以为更为要害的其实是企业的技能落地才能。李广达以国内某家AI独角兽企业举例：“外界很难知道这家公司的技能究竟牛在哪里，而该公司 PR 时也简直不说自己的技能怎么样，但它就因为落地才能强，成为了职业独角兽。”

因而，李广达在承受采访时也不乐意过多地说自己的技能，他谈得更多的仍是 ViSenze 怎么技能落地。

详细来说，李广达以为 ViSenze 的优势更多在于对职业的了解。李广达以为 ViSenze 所做的图画查找并不同于百度、谷歌、搜狗等企业做的通用型以图搜图，而是一种愈加笔直的非通用型图画查找和辨认。“非通用查找需求企业为客户做许多定制化的作业，而这就需求对客户所在职业有深入了解了，并且，对职业的了解深度最终将决议查找作用好坏。”

据悉，ViSenze 的技能现在首要运用于电商、零售等消费场景，这也是 ViSenze 最为拿手的范畴之一。李广达介绍，ViSenze 的另一位创始人 Roger Yuen 之前就创建过一个新加坡电商企业，正是这段阅历，让 ViSenze 对电商客户的需求有着十分深入的了解，包含对方公司、对接的部分乃至对接负责人的详细需求。

“在咱们这种 2B 事务中，技能门槛仅仅下线，技能阐明你能做这个范畴，但真实要做好，拼的其实是执行力。”李广达表明，ViSenze 工程师乃至为此还专门写了许多高质量又便于运用的底层东西，能够极大地进步整个技能团队研制的功率和质量，而产品人员也能够依托这些东西及时满意客户的个性化需求。

专业分工依旧是大趋势

现在，Visenze的事务形式是典型的 B2B2C。已然现已有像阿里、京东这样的企业开始自研技能，那 ViSenze 的客户是否也会经过自研技能以“脱节” ViSenze ？

对此，李广达以为，现在国内商场也在趋向于专业化，在竞赛剧烈的电商商场，因为需求许多的金钱与时刻的支付，只要少数电商才乐意投入到这种根底的研制中来，并且他们大多并不拿手做这种技能研制，而 ViSenze 能够敏捷为这些电商带来十分好的改进作用。

之前， ViSenze 将重心放在海外商场。李广达表明，现在 ViSenze 现已进军国内商场，详细战略还将连续国外阅历，首要经过为客户供给个性化定制完成技能落地。

融资方面，ViSenze 已于 2014 年取得由红杉资身手投的 350 万美元的 A 轮融资；2016 年，该公司又取得了 1050 万美元的 B 轮融资，领投方来自于乐天风险出资，美商中经合集团、Enspire Capital等多个出资组织跟投。